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发布时间:2022-04-28 04:01:32
在灰度图像中,一个像素使用8个比特位,从而可以表示256个灰度阶,表围是0-255。其中0代表纯黑色,255代表纯白色。人脸识别技术包括以下几个阶段:一是信息采集,采集并输入各种人脸图像;二是人脸信息预处理,对人脸图像进行化处理;三是人脸判定,判定图像中是否含有人脸图像信息;很朴素的想法就是将各个数字所代表的矩阵提前存放在计算机内,当输入一张图片后,计算机通过计算,从而找到适合的数字进行输出。
大家都知道,计算机能够识别和处理的是二进制,不管我们输入的是文本、图像、声音,计算机都是用一定长度的二进制串进行存储和处理。在灰度图像中,一个像素使用8个比特位,从而可以表示256个灰度阶,表围是0-255。其中0代表纯黑色,255代表纯白色。了解人脸识别,先要从图像表示讲起。我们先以黑白图片为例,看看计算机是怎么表示的。计算机程序可以将黑白图片可以表示为灰度图像。
简而言之,人脸识别系统为六个过程、四个部分,人脸自动识别技术目前已经取得了巨大的成就。这个问题的依赖于分类问题。即,先不谈特征值,首先如何把照片集合按人正确的分类?这里就要先谈谈机器学习。在灰度图像中,一个像素使用8个比特位,从而可以表示256个灰度阶,表围是0-255。其中0代表纯黑色,255代表纯白色。
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