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发布时间:2022-07-22 14:43:28
了解人脸识别,先要从图像表示讲起。我们先以黑白图片为例,看看计算机是怎么表示的。计算机程序可以将黑白图片可以表示为灰度图像。人脸识别技术包括以下几个阶段:一是信息采集,采集并输入各种人脸图像;二是人脸信息预处理,对人脸图像进行化处理;三是人脸判定,判定图像中是否含有人脸图像信息;通过矩阵表示图像后,图像的各种处理就转化为数学问题,可以使用数学的理论和方法进行解决,而这正是计算机所擅长的。
可以从有限的训练集样本中把算法很好的泛化。所以,我们先找到有限的训练集,设计好初始函数f(x;w),并已经量化好了训练集中x->y。我们输入图片,希望计算机能够将内容识别出来,将结果输出。仍以数字为例,当输入图片并用矩阵表示后,通过将灰度值转化为灰度,可以轻松辨识其所表示的内容。简而言之,人脸识别系统为六个过程、四个部分,人脸自动识别技术目前已经取得了巨大的成就。
通过矩阵表示图像后,图像的各种处理就转化为数学问题,可以使用数学的理论和方法进行解决,而这正是计算机所擅长的。生物识别技术是一种通过人类的生物特征进行身份认证的技术,目前手形识别、***识别、人脸识别、发音识别、虹膜识别等生物识别技术的发展已经相对成熟。这一过程叫做监督学习下的训练。由清晰的人脸照转化出的象素值矩阵,应当设计出什么样的函数f(x)转化为特征值呢?
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